
ميتا تستحوذ على شركة رائدة في مجال الذكاء الآلي
لتعزيز طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي الشبيه بالبشر، استحوذت شركة ميتا على شركة ناشئة متخصصة في الروبوتات الشبيهة بالبشر مقابل مبلغ لم يكشف عنه.
وقال متحدث باسم شركة Meta إن الشركة استحوذت على Assured Robot Intelligence، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الآلي المصمم لتمكين الروبوتات من فهم السلوك البشري والتنبؤ به والتكيف معه في البيئات المعقدة والديناميكية.
تقوم شركة Startup بإنشاء روبوتات تشبه الإنسان لأداء الأعمال المنزلية
سينضم فريق ARI، بما في ذلك مؤسسوه، إلى وحدة Meta’s AI، ووفقًا لـ TechCrunch، حصلت ARI على تمويل أولي لم يكشف عنه من AIX Ventures، وهي شركة متخصصة في تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي.
وعملت الشركة الناشئة على تطوير نماذج أساسية للروبوتات الشبيهة بالبشر والتي ستقوم بجميع أنواع المهام الجسدية، مثل الأعمال المنزلية، وهذا سيساعد شركة ميتا على تحقيق أهدافها في مجال الروبوتات البشرية.
وأكد ميتا أن فريق الشركة الناشئة بقيادة المؤسسين ليريل بينتو وشياولونغ وانغ، يتمتع بخبرة واسعة في كيفية تصميم نماذج وقدرات رائدة في التحكم بالروبوت والتعلم الذاتي وصولاً إلى التحكم الكامل في جسم الإنسان.
يعمل باحثو ميتا على تطوير تقنيات الروبوتات البشرية منذ سنوات، وتناقش مذكرة مسربة من العام الماضي طموحات ميتا لصنع مثل هذا الروبوت للمستهلكين، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ونماذج الأجهزة.
وحتى لو لم يطلق الذكاء الاصطناعي منتجًا بشريًا يركز على المستهلك، يعتقد العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي اليوم أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – المستوى النظري الذي يصل فيه الذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى الذكاء البشري أو يتفوق عليه – سيتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي، حيث تتعلم الروبوتات من خلال التفاعل المباشر بدلاً من البيانات فقط.
المؤسس المشارك شياو لونغ وانغ هو باحث سابق في Nvidia، وأستاذ مشارك في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، وحائز على العديد من الجوائز المرموقة. كما فاز المؤسس المشارك ليريل بينتو، الذي سبق له التدريس في جامعة نيويورك وشارك في تأسيس شركة Fauna Robotics، وهي شركة ناشئة متخصصة في الروبوتات البشرية بحجم الأطفال قبل أن تستحوذ عليها أمازون الشهر الماضي، بعدد من الجوائز المرموقة.
وتعكس صفقتا “إيه آر آي” و”فاونا” ازدهاراً أوسع نطاقاً في الصناعة حيث تباينت التوقعات على نطاق واسع، من توقعات جولدمان ساكس بنحو 38 مليار دولار بحلول عام 2035 إلى توقعات مورجان ستانلي بنحو 5 تريليون دولار بحلول عام 2050؛ ويعكس هذا التفاوت الإمكانات الهائلة وعدم اليقين الذي تتسم به هذه التكنولوجيا الناشئة.