يعزز أهمية تسريع المراحل الأولى من البحث
تعمل شركة OpenAI على توسيع حضورها في المجال العلمي من خلال الإعلان عن إطلاق GPT-Rosalind، وهو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي مخصص للعلوم البيولوجية لدعم الباحثين وتسريع عمليات اكتشاف الأدوية.
تتزايد الحاجة إلى الأدوات التي يمكنها تحليل البيانات البيولوجية الكبيرة
ويأتي هذا النموذج استجابة للحاجة المتزايدة للأدوات التي يمكنها تحليل البيانات البيولوجية الكبيرة في مجالات مثل علم الجينوم والكيمياء الحيوية والبروتينات. تم تسمية النموذج على اسم العالمة البريطانية روزاليند فرانكلين، التي ساهمت أبحاثها في الكشف عن بنية الحمض النووي.
يوفر GPT-Rosalind إمكانات متقدمة مثل تجميع الأدلة العلمية، وتوليد الفرضيات، وتخطيط التجارب، والاستعلام عن قواعد البيانات، وقراءة أحدث الأبحاث، واقتراح تجارب جديدة، وتقديم تحسينات محددة في التفكير العلمي المرتبط باكتشاف الأدوية.
وتشير شركة OpenAI إلى أنه في الوقت الذي يحتاج فيه أكثر من 300 مليون شخص في جميع أنحاء العالم إلى علاجات أفضل للأمراض النادرة، فإن تطوير دواء جديد يمكن أن يستغرق من 10 إلى 15 سنة، ولا يحصل سوى واحد من كل عشرة أدوية على الموافقة النهائية، مما يعزز أهمية تسريع المراحل المبكرة من البحث.
تعمل الشركة مع منظمات رائدة مثل Amgen وModerna وThermo Fisher Scientific لدمج النموذج في سير العمل البحثي، لكن الأدوية التي تم تطويرها بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي لا تزال في مهدها.
كما حذر الخبراء من مخاطر إساءة استخدام هذه النماذج لهندسة مسببات الأمراض، مما دفع أكثر من 100 عالم إلى الدعوة إلى فرض ضوابط صارمة لحماية البيانات البيولوجية الحساسة.