ونقدم لزوارنا أهم وأحدث الأخبار في مقالتنا أدناه:
عمالقة التكنولوجيا والجهات الحكومية حول العالم يشخصون واقع التطبيقات الحديثة والذكاء الاصطناعي بالوكالة، اليوم الخميس 29 يناير 2026 04:53
وفي المسار التعليمي (atomcamp)، قدم ورشة عمل حول “تحليل البيانات في التعليم” ركزت على إجراء تحليل منهجي لمجموعة متنوعة من البيانات التعليمية، بما في ذلك البيانات الأكاديمية والسلوكية والتفاعلية والبيانات الديموغرافية لتحديد فجوات التعلم وتتبع الاتجاهات وتحديد الطلاب الذين يحتاجون إلى دعم إضافي، مع اكتساب مهارات التتبع والتقييم باستخدام مؤشرات قابلة للقياس. شهد المشاركون عرضًا تمثيليًا للذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى أداء نشاط عملي يهدف إلى تحديد الطلاب المعرضين لخطر الفشل الأكاديمي المبكر بناءً على التحليلات التنبؤية.
وفي السياق نفسه، قدمت مؤسسة الملك عبد العزيز ورجاله للموهبة والإبداع “موهبة” ورشة إرشادية لدعم الطلاب من خلال تسهيل القبول الجامعي واجتياز اختبارات القبول الدولية. وتناولت أساليب التعلم لتحديد المكونات الرئيسية لطلب القبول الجامعي الناجح، وفهم هيكل ومتطلبات أبرز اختبارات القبول الدولية مثل (SAT)، و(IELTS)، و(TOEFL)، وابتكار نهج استراتيجي فعال للتحضير وتحقيق أداء استثنائي في اختبارات القبول الدولية، وإنشاء محفظة شخصية قوية تتضمن الأنشطة اللامنهجية والمهارات القيادية وكتابة المقالات الشخصية الفعالة.
وعلى مستوى تطور اللغة العربية، تستعرض أكاديمية الملك سلمان العالمية للغة العربية رحلة تحويل المعالجة الآلية للغة العربية إلى نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، مع تسليط الضوء على فهم مسار تطور المعالجة الآلية للغة العربية والتحولات المهمة التي شكلت هذا المجال، وفهم الأسباب التي أدت إلى ظهور النماذج السياقية والنماذج اللغوية الكبيرة، وتحديد أبرز الفرص التي توفرها التقنيات الحديثة لتحسين تطبيقات اللغة العربية، مع فهم التحديات التقنية والمنهجية المرتبطة بمعالجة اللغة العربية اليوم. خلق رؤية شاملة من شأنها أن تساعد في اتخاذ الوقت والعمل. القرارات الواعية في اختيار الحلول اللغوية المناسبة.
المبتدئون في هندسة البيانات ومطورو الذكاء الاصطناعي والطلاب الذين يرغبون في اكتساب المعرفة حصلوا على نصيبهم من ورش العمل اليوم؛ قدمت أمازون ورشة عمل حول اكتشاف المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتثقيف الحضور حول كيفية استخدام نماذج (Amazon Nova Canvas) و(Amazon Nova Reel) لإنشاء وتحرير العناصر المرئية، مع السماح لهم أيضًا بتطبيق نفس المفاهيم بسهولة على مجموعة متنوعة من الصناعات التي تتطلب محتوى مرئيًا مبتكرًا وإبداعيًا في مقاطع الفيديو وكتب الأمثلة العملية المستندة إلى المطالبات النصية.
ناقشت الشركة الاستشارية (PWC) نظام الذكاء الاصطناعي العالمي تحت عنوان “مؤشرات جاهزية الذكاء الاصطناعي”؛ وسلط الضوء على أبعاد مختلفة مثل الحوكمة والمعايير والذكاء الاصطناعي المسؤول وجوانب أخرى؛ كما بحثت أيضًا في مجموعة واسعة من مؤشرات الاستعداد العالمية الحالية للذكاء الاصطناعي ودرست بشكل شامل نتائج 3 مؤشرات عالمية (2024/2025) وقدمت معيار ISO/IEC 42001:2023 لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي.
ومن جانبها، ركزت شركة IBM على تقديم ورشتي عمل حصريتين للقادة والمهنيين. ركز الأول على بناء الذكاء الاصطناعي على أسس البيانات الصلبة؛ نستعرض هنا الموضوعات الرئيسية المتعلقة بفهم العلاقة المباشرة بين جودة البيانات وتوافرها والحوكمة وأداء الذكاء الاصطناعي، والتعرف على تحديات البيانات الشائعة التي تتسبب في فشل مبادرات الذكاء الاصطناعي دون أن يلاحظها أحد. بينما خصص المحور الثاني للقطاع المصرفي، حيث تمت مناقشة أبرز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي بالوكالة في الوظائف المصرفية الأساسية والمساندة وتقييم مدى ملاءمة الحلول المحلية والنماذج اللغوية. بيئات البيانات الحساسة الخاصة الكبيرة في المملكة.
وتأتي هذه الجهود في إطار اهتمام الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بتجسيد أهداف المؤتمر المتمثلة في بناء قدرات بشرية قادرة على المنافسة عالمياً من خلال دمج الجوانب النظرية مع التطبيقات العملية ومواكبة أحدث التطورات التقنية التي تشكل خصائص الاقتصاد الرقمي الجديد.