دور الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبئي في بيئة المقامرة المعينة 1win ، لم يعد اللاعبون يريدون أن يكونوا جزءًا من جمهور مجهول الهوية. يتوقعون اقتراحات مخصصة وواجهات تكيفية. يتفاعل أكثر من 60 ٪ من المستخدمين النشطين مع منصات المقامرة عبر الهواتف الذكية ، وتجاهل ثلثهم العروض القياسية إذا لم يستوفوا طلباتهم.
تستجيب الشركة من مستوى واحد الطلب العام باستخدام التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية. إنه يحاول تحقيق هدف للتكيف مع سياق وتشكيل التفاعلات الذكية التي تتميز بسلوك كل لاعب.
قام نظام الذكاء الاصطناعى بتحليل ما يصل إلى 300 مدرس: الرهانات المتكررة ، وفترات النشاط ، والتخصصات المفضلة وردود المكافآت. نتيجة لذلك ، يتم إنشاء بيئة مخصصة حيث يتم تسجيل كل لاعب وتصنيفه والتأثير على الاقتباسات التالية.
فكرة دعم 1win – في قلب الذكاء الاصطناعي
المحتويات
لإنشاء بيئة للمراهنة على العملاء ، يستخدم Win 1 نظامًا متعدد الطبقات يعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يعالج البيانات في الوقت الفعلي. إنها ليست خوارزمية واحدة ، ولكنها نظام وحدة منسقة ، كل منها يحل مهمة منفصلة: من تحليل السلوك إلى تحديد الأنشطة المشبوهة.
تعتمد الآلية على شبكة عصبية مدربة تتضمن بيانات تاريخية من ملايين مؤتمرات الألعاب. إنه يكتشف أنماطًا دون انقطاع من البشر ، مثل تنسيق الاتجاهات في المراهنة بناءً على وقت اليوم وسلوك الألعاب السابقة.
لتقسيم المستخدمين ، يتم استخدام طريقة التجميع مع عدد محدد من المراكز ويتم إضافة خوارزمية المكون الهرمي. يتجمع اللاعبون بناءً على خصائص سلوكية مماثلة بدلاً من بناء البيانات الديموغرافية.
يستخدم نظام التحليل السلوكي نموذج HDMen Markov والتدرجات. مع هذا النهج ، يمكن أن يتوقع 1Win أن يتخذ اللاعبون ما يصل إلى 87 ٪ من الإجراءات. أخيرًا ، لا تتمثل التوصية في صياغة توصيات بناءً على المعايير القياسية ، ولكن في مراعاة ترتيب القرارات السابقة.
كل وحدة تحل كل مهمة:
- وحدة اختيار اللعبة – تشكل قائمة من الفاسقات وأحداث التوصية بناءً على مستويات الفائدة المحسوبة. يتم النظر في مدة جلسة التشغيل ، وسرعة الاستجابة للتغيرات في المستخدم ، وسرعة التفاعلات بين المستخدمين.
- نظام تقييم المخاطر – يتتبع الانحرافات عن السلوك الروتيني ويحسب إمكانية وجود نشاط مشبوه ، مثل الزيادة المفاجئة في حجم الرهان والتغيرات المتكررة في ظروف اللعبة.
- وحدة اكتشاف الاحتيال – الجمع بين التصفية مع خوارزمية تقييم المخاطر بناءً على قواعد محددة. إنه يحلل مصدر الاتصال ، وأنماط التسجيل المتكررة ، واستخدام خوادم الوكيل ، والأوقات غير الطبيعية بين عملية اللاعب.
يمر النظام بفارق 200 مل بين الأحداث وردود الفعل الخوارزمية. هذا المقياس مهم للغاية في المراهنة في الوقت الفعلي ، لأنه يضمن التكيف السريع للواجهة مع المستخدم المحدد.
تحليل الإجراء – سلوك اللاعب المتوقع
التحليل التلقائي – احسب إمكانية وجود برامج معينة بناءً على الطلبات السابقة. يتم استخدامه في 1WIN كأداة لضبط تفاعلات اللاعب بدقة ، مما يسمح للنظام بالتحضير للخطوة التالية مقدمًا.
على عكس الإحصاءات الكلاسيكية ، يمكن استخدام خوارزميات التنبؤ مع سلاسل الوقت والمسارات السلوكية بدلاً من التحليل المتري النهائي. على سبيل المثال ، إذا وضع المستخدم كمية صغيرة ولكن غالبًا على كرة القدم خلال الوقت الفعلي ، فإن النظام هو فرضية مفادها أنه سيكون نشطًا في الأنشطة والسلوكيات الحية بين الساعة 18:00 و 22:00. إذا تم ملاحظة انخفاض حاد في رعاية الرياضة والانتقال إلى قسم آلة القمار ، فقد أعاد النظام تأسيس نموذج التنبؤ السلوكي في اجتماع.
يتم استخدام مئات النماذج المتوازية من خلال أنواع مختلفة من السلوك داخل منصة المقامرة. هذا ما يمكن أن تتنبأ به:
- من المراهنة الرياضية إلى آلات المقامرة – إذا كان المستخدم يقوم بأقل من 5 رهانات في 15 دقيقة وتوقف على الواجهة لأكثر من 40 ثانية دون أي نشاط ، فإن الخوارزمية تفسرها على أنها تفقد الاهتمام وتوصي بلعبة الانحدار على الفور.
- إمكانية المشاركة في المراهنة في الوقت الفعلي – يوفر Discovery للمستخدمين مطابقة نشطة مع المؤثرات المرئية عند الاستجابة بسرعة لطلبات تغيير المعاملات واختيار فترات زمنية متغيرة.
- فقدان سريع للمخاطر الكبيرة – إذا زاد اللاعب بشكل كبير من عدد الرهانات في فترة زمنية قصيرة ، أو ينحرف عن الموقف المعتاد ويظهر عجلًا سريعًا (على سبيل المثال ، تبلغ الرهانات 30 ثانية على التوالي دون تحليل الأحداث) ، فإن النظام يحفز الحدود.
تحسين العرض الدقيق وتوفير تدابير وقائية قابلة للتعديل مع مساعدة منظمة العفو الدولية. عندما يبدأ سلوك اللاعب في الانحراف عن المخطط المستقر ، بدلاً من تذكير القيود علنًا ، تتلقى تحذيرًا.
ما وراء السيناريوهات: الخصوصية وأخلاقيات البيانات وألعاب التنظيف
يمكن استخدام الأنظمة الذكية مع كميات كبيرة من البيانات. هذا ضروري للتخصيص ، لكنه يتطلب المراقبة للحفاظ على الثقة والالتزام بمبادئ اللعبة المسؤولة. لا يقتصر حجم المعلومات التي تم جمعها ، ولكنها آلية لمعالجتها.
1Win Morocco يسجل المعلمات التقنية والسلوكية المطلوبة لإنتاج الخوارزمية بشكل صحيح: نوع الجهاز ، العملية في الواجهة ، معلمات النشاط ، معلومات حول موقع الموقع الجغرافي ووقت التسجيل. يتم تخزين البيانات من خلال مراحل التنظيف والتشفير والخزانة اللامركزية.
للتعامل مع جداول السلوك ، يتم استخدام طريقة الحذف – يتم ربط كل مجموعة بمعرف داخلي فريد ، وليس اسمًا أو حسابًا. تم تصميم الخوارزمية لتمكين أي شخص ، بما في ذلك موظفي 1WIN ، من الوصول مباشرة إلى السجلات الشخصية للاعب في النموذج المشفر.
كما تم تنفيذ آليات التسرب والتلاعب لهذا الموقع:
- الانفجارات من خلال بروتوكول TLS 1.3 – منع اعتراض البيانات في جميع مراحل التفاعل ؛
- سلامة جلسة الفحص – يتتبع النظام محاولات التدخل ، بما في ذلك من خلال الملحقات الخارجية أو نص البرنامج الآلي ؛
- مراقبة التحيز – إذا بدأ سلوك اللاعب في الانحراف عن سيناريو محدد مسبقًا بدرجة عالية من عدم الاستقرار ، يتم تعطيل الجلسة تلقائيًا حتى يتم إجراء التحقق الإضافي.
الذكاء الاصطناعي والتنبؤ 1win – أساس منطقي جديد للتفاعل مع اللاعبين. هذا النظام ليس حلاً شاملاً ، ولكنه يوفر حلولًا فردية مصممة خصيصًا لمطابقة السلوكيات المحددة للمستخدمين وإيقاعاتها وتفضيلاتها. حولت الحلول التكنولوجية الحديثة منصات المقامرة إلى أنظمة ديناميكية تصبح فيها الرهانات محادثات بدلاً من الإجراءات أحادية الجانب.
